天博官网数据朋分R说话联系关系法则发掘apriori算法发掘评价汽车机能数据

　　咱们普通把一件工作产生，对另外一件工作也会发生感化的联络叫做联系关系。而联系关系剖析便是在巨额数据中浮现项集之间风趣的联系关系和相干联络（形如“因为某些事务的产生而引发别的少少事务的产生”）

　　咱们的糊口中有很多联系关系，一个典范例子是购物篮剖析。该进程经过浮现顾客放入其购物篮中的差别商品之间的联络，剖析顾客的购置习性。经过领会哪些商品频仍地被顾客同时购置，这类联系关系的浮现可能帮忙批发商拟定营销战略。其余的利用还包罗价目表策画、商品促销、商品的排放和鉴于购置形式的顾客区分。

　　本文应用Aprecedingi算法帮忙客户对汽车机能相干数据（检察文最后解数据收费获得体例）停止数据发掘，摸索变量间的联系关系性。为汽车厂商分类汽车机能供给参照。

　　可能看到V7也便是价钱是弗成承受的车到达了70%摆布。其次是V7为unacc和V6为baritone的车辆聚集，也便是价钱难以承受和平安机能低的车辆。

　　经过检察模子大纲，咱们可能浮现获得了20条文则，此中法则长度1的有1条，2的有8条，3的有11条。

　　可能看到每条文则的质料。好比前6条文则，咱们可能看到当车的购入价钱很高时，大部门消费者以为不克不及承受这部车。或当车的保护费用很高时，购置者也不克不及承受。

　　或当车是两个门的时间，普通该车是跑车或策画特别，这是人们也会不克不及承受购置这部车，或许由于它的价钱身分。

　　从圆圈的巨细，咱们可能判定法则的撑持度巨细，从圆圈的色彩深浅咱们可能判定该法则的相信度巨细。

　　从上头后果，咱们可能看到20条文则的可视化后果奇异果体育，圆圈越大代表该法则的撑持度越高，经过箭头咱们可能判定其法则的先后揣度联络。

　　V6为车的平安性，V4为车的承载人数，若是平安性差而且只可承载2小我，消费者不会购置这辆车天博官网 。是以车的平安性是一个是不是购置车的关键的感化身分。

　　从剖析的后果可能看到，联系关系法则的模子结果在该数据集上结果较好，同时获得了少少有价格的法则，好比人们在购置车辆时首要会思索车的价钱身分，和他的保护费用，这些身分会感化人们是不是购置车辆，此中，人们也相等亲切车辆的平安机能和承载机能，当车机能担心全的话，人们很难承受，乃至该身分的感化会跨越价钱的身分。经过这些法则咱们可能对车辆提议少少营销战略。